퍼포먼스 맥스(Performance Max) 캠페인은 구글의 최신 광고 캠페인 유형으로, 머신 러닝을 활용해 다양한 구글 네트워크(검색, 디스플레이, 유튜브, 디스커버, 쇼핑 등)에서 광고를 자동으로 최적화하여 배치하는 방식입니다. 이 캠페인은 목표를 기반으로 한 전환 최적화에 중점을 두며, 마케터가 최소한의 수작업으로 최고의 성과를 낼 수 있도록 설계되었습니다.

퍼포먼스 맥스 캠페인은 자동화된 광고 운영에 많은 부분을 의존하기 때문에 적절한 설정과 관리가 중요합니다. 이 글에서는 퍼포먼스 맥스 캠페인에서 최대 성과를 이끌어내기 위한 전략과 팁을 다루겠습니다.

1. 명확한 목표 설정: 캠페인의 성공 방향을 결정하는 첫걸음

• 전환(판매): 판매 촉진을 목표로 하는 경우, ROI와 매출을 극대화할 수 있는 전환 목표를 설정해야 합니다.
• 리드 생성: B2B 및 서비스 기반 비즈니스의 경우 리드 수집을 최적화하는 설정이 중요합니다.
• 브랜드 인지도: 신규 브랜드 런칭이나 확장 시 브랜드 인지도를 높이는 전략적 목표로 설정 가능합니다.

이때 목표 설정은 단순한 성과 측정뿐 아니라 캠페인의 자동화 최적화 방향에 직접적으로 영향을 미치므로 신중하게 선택해야 합니다.

2. 크리에이티브 요소 최적화: 다양한 포맷 활용

• 텍스트 광고: 검색 네트워크에서 사용할 매력적인 광고 문구를 포함하세요. 간결하고 명확한 메시지 전달이 핵심입니다.
• 이미지 및 동영상: 디스플레이 및 유튜브 네트워크에서 사용할 고품질 이미지와 동영상을 제공하세요. 이 콘텐츠는 브랜드 인지도 향상뿐 아니라 직접적인 전환 유도에도 중요합니다.
• 제품 피드: 만약 쇼핑 광고를 운영 중이라면 제품 피드가 최신 상태로 유지되고, 충분한 설명과 고품질 이미지를 포함하는지 확인해야 합니다.

퍼포먼스 맥스는 입력한 크리에이티브 요소를 자동으로 여러 포맷과 네트워크에 맞춰 조정하므로, 다양한 광고 소재를 준비하는 것이 좋습니다.

3. 오디언스 시그널 설정: 구글의 자동화에 가이드라인 제공

퍼포먼스 맥스 캠페인은 머신 러닝 기반의 자동화를 사용하지만, 여기에 가이드를 제공하는 오디언스 시그널을 설정하면 성과를 개선할 수 있습니다.

오디언스 시그널 설정 팁:

• 기존 데이터 기반 타겟팅: 기존 전환 고객의 특성을 분석해 유사한 잠재 고객에게 도달하도록 오디언스 시그널을 설정합니다. 구글 애즈에서 제공하는 ‘전환 경향성 높은 고객’을 사용할 수 있습니다.
• 관심사 타겟팅: 제품이나 서비스에 관심을 가질 가능성이 높은 사용자를 타겟팅합니다. 예를 들어 패션 브랜드라면 패션 및 스타일 관련 관심사를 가진 사용자들을 지정할 수 있습니다.
• 웹사이트 방문자 및 리타겟팅: 웹사이트 트래픽 데이터를 기반으로 리타겟팅을 하여 기존 고객 또는 관심을 보였던 사용자에게 다시 광고를 노출할 수 있습니다.

오디언스 시그널은 초기 머신 러닝 학습 단계를 가속화하고 캠페인의 방향성을 맞추는 데 중요한 역할을 합니다.

4. 예산 분배 및 입찰 전략: 자동화에 대한 신뢰와 관리의 균형

퍼포먼스 맥스 캠페인은 자동 입찰을 사용하여 설정한 목표에 맞춰 전환을 최적화합니다. 그러나 적절한 예산 설정과 입찰 전략을 통해 성과를 극대화할 수 있습니다.

입찰 전략 선택:

• 목표 CPA(Target CPA): 리드 생성이나 전환당 비용을 낮추고자 하는 경우, 목표 CPA 전략을 사용해 광고비를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
• 목표 ROAS(Target ROAS): 매출이 중요한 경우 ROAS 기반 입찰 전략을 사용하여, 매출액 대비 광고비 비율을 조절합니다.

예산 분배 팁:

• 성과 모니터링 및 조정: 초기 설정 후, 캠페인 성과를 주기적으로 모니터링하여 예산 분배를 조정합니다. 구글의 머신 러닝 알고리즘은 시간이 지남에 따라 성과를 개선하므로, 최소 2주 이상의 데이터 축적 후 입찰 및 예산을 조정하는 것이 좋습니다.

5. 성과 분석 및 지속적인 최적화

퍼포먼스 맥스 캠페인은 자동화되어 있지만, 성과를 꾸준히 분석하고 최적화하는 작업이 필요합니다.

성과 분석 요소:

• 전환 경로 분석: 구글 애즈의 전환 보고서를 사용해 사용자가 광고를 보고 전환에 이르는 경로를 분석하세요. 각 네트워크(검색, 디스플레이, 유튜브 등)별로 성과를 세분화하여 어느 네트워크가 성과를 주도하는지 파악할 수 있습니다.
• 테스트 및 학습: 새로운 크리에이티브 요소나 오디언스 시그널을 주기적으로 테스트하여 성과를 높일 수 있는 요소를 찾아보세요.

특히 머신 러닝 기반의 캠페인은 데이터를 많이 제공할수록 성과가 개선되므로, 데이터를 기반으로 지속적으로 최적화하는 것이 중요합니다.

퍼포먼스 맥스 캠페인은 구글의 자동화 기능을 최대한 활용하는 동시에, 마케터의 설정과 전략에 따라 성과가 크게 달라질 수 있습니다. 명확한 목표 설정, 다양한 크리에이티브 최적화, 적절한 오디언스 시그널 설정, 입찰 전략 관리, 그리고 지속적인 성과 분석을 통해 캠페인의 성과를 극대화할 수 있습니다.

자동화의 이점을 최대한 활용하면서도 캠페인을 꾸준히 관리하고 최적화하는 것이 핵심입니다. 이 전략들을 실무에 적용하면 퍼포먼스 맥스 캠페인에서 최상의 결과를 얻을 수 있을 것 입니다!