대시보드만 보면 속습니다. 뜯어봐야 보이는 '진짜 효율'

인사이트

최재형 마케터

2026-01-29

안녕하세요, Ampm 글로벌 퍼포먼스 3본부 5팀 최재형입니다.

오늘은 흔하게 실수할 수 있는 데이터의 '오류'에 관해 다뤄보려 합니다. 메타, 네이버 등 광고 관리자에 찍힌 평균 ROAS만 보고 안심하는 경우가 있습니다.

"이번 달 300% 나왔으니 괜찮네"하고 넘어갈 수 있습니다. 하지만 300%라는 숫자 안에는 효율 1000%의 효자 타겟과 효율 0%의 낭비 타겟이 섞여 있습니다.

관리자 화면에서는 이 디테일이 뭉뚱그려져 보이기 때문에 알기 쉽지 않은 것이죠.

엑셀로 뜯어보면 보이는 것들

1. 지면(Placement) 분석: "내 광고가 이상한 곳에 노출된다면?"

-> 대시보드에서는 단순히 해당 캠페인에 데이터만 노출되지만, 엑셀로 게재 위치 데이터를 뜯어보면 여러 가지 사실을 발견할 때가 많습니다.

상황: CPM(노출당 비용)이나 CPC(클릭당 비용)에 대한 효율이 좋아 보이는 캠페인이 있었습니다.
엑셀 분석 결과: 데이터를 열어보니, 효율이 잘 나오는 지면(메인, 검색탭) / 효율이 거의 없는 지면(증권, 플레이스토어, zum 등)을 나뉘어있었습니다. 300% 만족했더니 600% 지면과 0% 지면이 합쳐져 있던 거죠.
개선: 엑셀 필터링으로 효율 없는 지면을 전부 OFF 시켰습니다. 그 결과 노출 수 자체는 줄었지만 ROAS는 2배로 상승 시킬 수 있었습니다.

2. 검색어 분석: "키워드 뒤에 숨은 진짜 의도 찾기"

상황: '남자 바지'라는 키워드로 광고를 LIVE 하는데 광고비만 나가고 매출이 저조했습니다.
엑셀 분석 결과: '검색어 보고서'를 다운로드해 피벗 테이블을 작성해보니, 우리 제품을 살 의도가 없는 '남자 바지 무료 도안', '남자 바지 수선하는 법' 등의 키워드에서 광고비 누수가 발생하고 있었습니다.
개선: 비용만 들고 전환이 되지 않는 키워드들을 '제외 키워드'로 등록하니, 불필요한 광고비 누수가 줄어 같은 예산으로 메인 키워드 입찰가를 높여 상위 노출을 잡을 수 있었습니다.

3. 기기 및 OS 분석: "무조건 모바일 이용률이 높을까?"

상황: 일반적으로 모바일 트래픽이 높은 편이니, 모바일 예산을 늘리려고 했습니다.
엑셀 분석 결과: 데이터를 분석해보니, 클릭은 모바일에서 많이 발생했지만 '최종 결제'의 전환율(CVR)은 PC가 더 높았습니다. 모바일로 살펴보고 PC로 결제하는 패턴이 발견된 것이죠.
개선: OFF 시키거나 줄이려고 했던 PC 비중을 재조정하여 전체 캠페인의 효율을 방어했습니다.

4. 시간대/요일별 분석: "24시간 켜 놓는게 무조건 좋을까?"

5. 연령대별 분석: "클릭하는 사람과 구매하는 사람은 다를 수 있다"

상황: 2050을 타겟으로 하는 제품을 집행하고 있었습니다. 전체 ROAS는 나쁘지 않았습니다.
엑셀 분석 결과: 객단가가 좀 있는 제품이다 보니 20대에서 클릭이 많이 발생해 광고비의 40%를 쓰고 있었지만, '장바구니'까지만 가고 '최종 구매'에서 이탈하는 비율이 높았습니다. 40~50대에서 클릭은 적었지만 구매로 이어지는 전환율(CVR)이 20대 보다 5배가 높았습니다. 실제 매출은 4050에서 나오고 있었던 거죠.
개선: 분석 결과를 토대로 구매력이 높은 4050 전용 캠페인을 분리해 따로 예산을 운영하고 20대 타겟에 예산을 줄여 광고비를 효율적으로 운영할 수 있었습니다.

오늘은 데이터가 중요한 이유를 간단하게 말씀 드렸습니다.

대시보드에 보이는 지표에 안심하면 앞으로 나아갈 수 없습니다. '평균'의 함정에 속지 않고 데이터를 자세하게 뜯어 보아 효율적인 광고 예산을 하시길 바랍니다.

해당 내용에 관해 궁금하신 사항은 아래 연락처로 편하게 연락주시면 친절하게 알려드리도록 하겠습니다.

긴 글 읽어주셔서 감사드리며, 항상 행복하시길 바랍니다.

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