안녕하세요! 오늘은 메타 광고에서 자동 최적화보다 수동 최적화가 유리한 경우에 대해 알려드리려고 합니다!

메타 광고의 자동 최적화(어드밴티지 캠페인, 자동 입찰, 확장 타겟팅)기능은 머신러닝을 활용해 성과를 높이려는 목적이지만,

특정 상황에서는 수동 최적화가 더 효과적일 수 있습니다!

수동 최적화가 유리한 5가지 상황

1. 1. 초반 테스트(예산이 적은 경우)

문제

- 자동 최적화는 머신러닝이 학습할 데이터를 확보해야 하지만, 예산이 적으면 학습이 제대로 이뤄지지 않음

해결

- 초반에는 소규모 수동 캠페인으로 여러 가지 변수 테스트

- 어느 오디언스/광고 소재가 효과적인지 확인한 후 자동 최적화 활용

# 팁!

- 1~2주 동안 A/B 테스트를 진행한 후, 성과가 좋은 세팅을 자동 최적화 캠페인에 반영

1. 2. 타겟 오디언스가 명확할 때 (자동 확장 타겟이 비효율적인 경우)

문제

- 자동 최적화는 타겟 확장을 시도하는데, 이 과정에서 비효율적인 타겟에게 광고가 노출될 수 있음

해결

- 브랜드 특성상 명확한 고객층이 정해져 있다면, 직접 타겟 세팅

- 특정 관심사, 행동 데이터, 고객 리스트 등을 활용해 정확한 타겟 설정

# 팁!

- CRM 데이터(고객 리스트)를 활용해 리타겟팅하면 전환율이 상승

- 광고 타겟을 1~2단계로 나누어 수동 설정 후 성과 비교

1. 3. ROI(광고 투자 수익률) 최적화가 필요한 경우

문제

- 자동 최적화는 일반적으로 광고비를 효율적으로 집행하지만, ROI를 구체적으로 조절하기 어려움

해결

- 입찰 전략을 목표 ROAS(광고비 대비 매출 비율) 기반으로 조정

- 광고비 대비 수익이 높은 타겟층에 더 집중하는 방식 적용

# 팁!

- "최대 전환" 대신 "목표 ROAS" 또는 "목표 CPA(전환당 비용)"전략을 사용

- 제품별로 다르게 광고 전략을 운영할 것(예: 고가 제품 vs 저가 제품)

1. 4. 신규 브랜드 또는 소규모 비즈니스 운영 시

문제

- 자동 최적화는 보통 과거 데이터를 바탕으로 학습하지만, 신규 브랜드는 학습 데이터가 부족하여 최적화가 제대로 안될 가능성이 큼

해결

- 초반에는 브랜드 인지도 구축을 위한 타겟팅 전략을 직접 설정

- 브랜드 검색 유입이 늘어난 후 자동 최적화 활용

# 팁!

- 초기에는 브랜드 검색 광고 + 맞춤 타겟 광고 병행

- 브랜드 키워드 유입이 증가하면 자동 최적화로 전환

1. 5. 특정 국가/지역을 타겟으로 할 때

문제

- 자동 최적화 캠페인은 보통 광범위한 오디언스에게 광고를 확장하지만, 특정 국가/지역을 타겟할 때 비효율적일 수 있음

해결

- 특정 국가/도시/지역을 수동으로 지정하여 광고 진행

- 각 지역별 성과를 분석한 후, 효과적인 지역만 남기고 최적화

# 팁!

- 국가별 소비 패턴을 반영한 크리에이티브 활용

- 성과가 좋은 지역 위주로 광고 예산을 집중 배분

메타의 자동 최적화 기능은 강력한 도구지만,

테스트, 타겟 명확성, ROI관리, 신규 브랜드, 지역 타겟팅과 같은 경우에는 수동 최적화가 더 효과적일 수 있습니다!

메타 광고 관련하여 궁금하신 점이 있으시면 편하게 문의 남겨주세요 : )