안녕하세요 컨설팅 4팀 정현석입니다. 

오늘은 오프라인 방문 데이터를 활용하여 기업이 더욱 정밀한 마케팅을 하는 방법을 알려드리겠습니다. 

GPS, 블루투스, Wi-Fi 데이터를 기반으로 매장 방문 정보를 수집하고 분석해, 특정 고객군을 대상으로 맞춤형 타겟팅이 가능하도록 합니다. 단순한 온라인 데이터가 아니라 실제 고객의 오프라인 행동을 바탕으로 데이터를 구축하기 때문에 더욱 정확한 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

이 시스템의 가장 큰 강점은 고객의 실제 매장 방문 기록을 분석하여 구매 가능성이 높은 잠재 고객을 찾아낼 수 있다는 점입니다. 예를 들어, 최근 90일 내 올리브영을 방문한 고객이나 특정 뷰티 박람회 및 팝업스토어에 다녀간 고객의 데이터를 활용하여 뷰티 제품 광고를 집행할 수 있습니다. 뿐만 아니라, 신혼부부, 이사 관심자, 가전제품 구매 예상 고객 등 다양한 고객 세그먼트를 정의하여 활용할 수 있습니다. 이러한 맞춤형 타겟팅은 마케팅 성과를 높이는 데 효과적입니다.

283개 카테고리, 130만 개 매장, 1,556개 브랜드의 데이터를 보유하고 있으며, 이를 기반으로 특정 업종과 브랜드에 적합한 타겟을 설정할 수 있습니다. 외제차 브랜드의 경우, 외제차 매장 방문 기록과 명품 매장 방문 이력을 분석하여 관심 고객을 찾아내거나, 고소득자가 많이 거주하는 지역을 타겟으로 설정할 수 있습니다. 가구 업종에서는 결혼을 준비하는 고객이나 초등학생 부모를 대상으로 효과적인 마케팅을 진행할 수 있습니다. 뷰티 업종의 경우 미용실, 네일샵, 드럭스토어 방문 이력을 분석해 관련 제품을 홍보하는 것이 가능합니다.

기존 마케팅 방식과 차별화되는 이유는 실제 오프라인 방문 데이터를 활용한다는 점입니다. 온라인 행동 데이터만으로는 파악하기 어려운 소비자의 실질적인 관심사를 반영할 수 있기 때문에 더욱 정교한 타겟팅이 가능합니다. 또한 특정 브랜드, 업종, 카테고리에 따른 세밀한 세그먼트를 생성하여 원하는 고객층을 정확하게 겨냥할 수 있습니다. 다양한 산업에서 적용 가능하며, 자동차, 가전, 부동산, 유아용품 등 여러 업종에서 효과적인 마케팅 전략을 세울 수 있도록 돕습니다.

데이터를 각 매체에서 활용할 수 있게 변환하여, 해당 매체에서 오프라인 정보를 활용한 마케팅이 가능하기 때문에, 타겟팅에 한계가 있는 매체의 경우에 활용하면 큰 도움이 될 수 있습니다. 

자세한 내용이 궁금하시면 연락주시면 친절하게 안내드리겠습니다. 

감사합니다.