상품 홍보, 데이터 분석 아직도 안하세요?
안녕하세요, AMPM글로벌 광고퍼포먼스 1부 한규태 대리입니다.
오늘은 상품 홍보에 있어서 데이터 분석을 왜 중요시 여겨야 하는 지 설명해 드리겠습니다.
고객이 제품과 서비스를 선택하기 위해서는 최종적으로 그 고객의 니즈를 충족시켜야 하는데
데이터 분석을 활용한다면 고객 본인도 모르는 고객의 숨겨진 욕구와 니즈를 충족 시켜
더욱 효과적인 마케팅을 진행할 수 있습니다.
고객 분석 종류에 따라서 고객을 분석하는 것이 핵심이라고 볼 수 있습니다.
고객을 분석하는 방법에는 여러가지가 있지만 크게 3가지로 알아보자면
1.인구통계학적 분석 2. 행동 분석 3. 태도 분석 이 있습니다.
첫 번째, 인구통계학적 분석
연령, 성별, 소득, 위치 등 고객의 특성에 초점을 맞춘 분석입니다.
이 정보를 사용하여 고객 세 그먼트와 타겟 시장을 식별하고, 마케팅 캠페인을 맞춤화하고,
특정 고객의 요구에 맞는 제품이나 서비스를 만들 수 있습니다
.
두 번째, 행동 분석
고객이 회사와 상호 작용하는 방식을 면밀히 조사할 수 있는 분석을말합니다.
예를 들어, 사용자 행동을 분석하여 잠재고객이 모바일 앱이나 제품을 사용하는방식이나
장바구니를 이탈하게 만드는 요인을 확인할 수 있습니다.
또한 고객이 얼마나 자주 구매하고 얼마나 오래 고객을 유지하는지도 확인할 수 있습니다.
이러한 유형의 분석은 고객 충성도 및 구매 행동의 패턴을 찾는 데 도움이 됩니다.
세 번째, 태도 분석
태도 분석은 고객이 회사와 제품에 대해 가지고 있는 감정이나 신념에 대한 인사이트를 제공합니다.
자연어 처리 도구와 머신 러닝을 사용하여 전반적인 고객 만족도에 대한 인사이트를 확보하여
마케팅 및 고객 서비스 전략을 수립하는 데 도움을 줍니다.
예를 들어, 제품 중 하나에 부정적인 피드백이 있는 경우 고객 리뷰를 분석하여
불만족스러운 이유를 패턴으로 파악할 수 있습니다.
이러한 유형의 분석은 고객이탈에 선제적으로 대응하는 데도 도움이 됩니다.
고객이 회사와 소통하는 방식에서 다소 부정적인 패턴을 발견했다면,
문제가 있다는 것을 인지하고 해결할 수 있습니다.
이렇게, 상품 홍보에 있어서 데이터 분석의 중요성에 대해 설명해드렸습니다.
데이터 분석에 대해 정확히 파악하고 있는
저, 한규태 마케터와 함께 시작해보는 것은 어떠신가요?
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