― AI 성과는 ‘캠페인 운영’이 아니라 ‘데이터 설계’에서 결정된다
AIO(AI Optimization) 캠페인을 운영하면서 많은 분들이 이렇게 말합니다.
“검색광고도 하고 있고, AIO도 돌리고 있는데 왜 성과가 안 늘지?”
이 질문의 핵심은 “하고 있다”가 아니라
“연결되어 있느냐”입니다.
검색광고 데이터는 AIO 성과를 좌우하는 가장 강력한 학습 자산이지만,
대부분의 계정에서는 이 데이터가 AIO에 제대로 전달되지 않습니다.
AIO는 검색광고를 자동으로 참고하지 않습니다.
학습이 가능하도록 구조를 만들어줘야 합니다.
1. 기본 전제: 검색광고 데이터는 ‘자동으로’ AIO에 쓰이지 않는다
많은 분들이 착각하는 부분이 있습니다.
동일한 픽셀을 쓴다
같은 계정이다
같은 사이트다
그래서 검색광고 데이터가 AIO 학습에 자동 반영될 것이라고 생각합니다.
하지만 실제로는
“어떤 전환을 학습 기준으로 쓰느냐”가 분리되어 있으면
AI는 검색 데이터를 참고하지 않습니다.
즉, 구조 설계가 없으면 데이터는 있어도 없는 것과 같습니다.
2. 1단계: 검색광고 전환을 ‘AIO 학습용’으로 재정의하라
가장 먼저 해야 할 작업은
검색광고 전환을 AIO 관점에서 다시 분류하는 것입니다.
잘못된 구조
문의 버튼 클릭 = 전환
폼 제출 = 전환
상담 완료 = 전환
→ 모두 같은 전환으로 AI 학습
AIO 학습 최적 구조
학습용 전환
실제 상담 연결
계약/결제 완료
Secondary Conversion
문의 폼 제출
상담 요청 클릭
Micro Conversion
체류 시간
페이지 이동
스크롤
AIO 학습에는 Primary 전환만 사용
나머지는 참고 데이터로만 유지
이 단계가 없으면
AI는 가장 쉬운 전환만 계속 확장합니다.
3. 2단계: 검색 키워드를 ‘질 기준 데이터’로 만든다
검색광고 키워드는
AIO 입장에서 보면 최고 품질의 라벨 데이터입니다.
하지만 대부분은 키워드를 이렇게만 씁니다.
입찰 단어
성과 좋은 키워드 / 나쁜 키워드
AIO 학습용으로는 한 단계 더 나눠야 합니다.
검색 키워드 재분류 예시
A그룹 (확장 기준 키워드)
전환율 높음
계약·매출 연결
B그룹 (보류 키워드)
전환은 있으나 질 불안정
C그룹 (차단 기준 키워드)
클릭만 많음
CS 낭비 유발
AIO는 A그룹 유저 패턴만 확장 대상이 되어야 합니다.
B·C그룹은 학습에서 제외하거나 가중치를 낮춰야 합니다.
4. 3단계: 검색 유입 유저를 AIO 학습 풀에 ‘명확히 연결’하라
많은 계정에서 발생하는 문제는 이것입니다.
검색광고 → 전환 발생
AIO 캠페인 → 별도로 학습
두 캠페인이 같은 유저를 다른 집단으로 인식합니다.
필수 조건
검색광고 유입 → 동일 픽셀·이벤트 구조 사용
전환 이벤트 → AIO 학습 기준과 동일
유저 행동 데이터 → AIO가 접근 가능
이렇게 연결되지 않으면
AI는 검색 유저를 “참고할 수 없는 외부 데이터”로 봅니다.
5. 4단계: ‘나쁜 검색 전환’을 AIO 학습에서 제거하라
검색광고에도 나쁜 전환은 존재합니다.
가격만 묻고 이탈
무료 정보 탐색
반복 문의
체류 5초 전환
이 데이터를 그대로 AIO에 넘기면
AI는 그것을 “확장해도 되는 패턴”으로 학습합니다.
실전 필터링 기준 예시
체류 30초 이하 전환 → 제외
특정 페이지 미도달 전환 → 제외
반복 전환 유저 → 제외
👉 좋은 검색 데이터만 남겨야
AIO가 제대로 똑똑해집니다.
6. 5단계: 검색 → AIO → 리타겟 흐름을 하나의 퍼널로 묶어라
검색광고 데이터를 AIO에 최적화하려면
캠페인을 분리 운영하면 안 됩니다.
이상적인 구조
검색광고
의도 명확 유저 유입
질 기준 전환 생성
AIO 캠페인
검색 유저 기반 확장
리타겟팅
전환 미완료 유저 회수
전환 질 보완
이 구조에서 검색광고는
AIO의 ‘트레이너’ 역할을 합니다.
7. 요약
검색광고는 단기 전환용
AIO는 볼륨 확장용
이렇게 나누는 순간
AIO는 방향을 잃습니다.
검색광고는 AIO의 재료이고,
AIO는 검색광고 성과를 증폭시키는 장치입니다.
AIO 성과의 80%는 ‘사전 구조’에서 결정된다
AIO는 마법이 아닙니다.
정제된 검색 데이터를 얼마나 잘 먹이느냐의 싸움입니다
전환을 나누고
키워드를 질 기준으로 정리하고
나쁜 데이터를 제거하고
검색과 AIO를 하나의 퍼널로 설계하는 것
이 구조가 잡힌 계정만이
AI 자동화의 진짜 성과를 가져갑니다.
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