집행 내용:

1. 클라이언트 현황 및 캠페인 목표

J사는 프랜차이즈 창업 업종으로 창업 비용이 높은 고관여 상품 특성상 단순 DB 수량보다 진성 DB 확보가 핵심 과제였습니다.

주요 타겟이 고연령층인 만큼 타겟팅 설정과 리드 품질 관리에 집중했으며, 네이버·구글·메타 세 매체를 동시 운영해 DB 단가 목표 12만원 달성을 목표로 캠페인을 설계했습니다.

2. 운영 성과 (개선 전 → 개선 후)

• DB 단가를 목표(12만원) 대비 크게 하회하는 약 7.5만원까지 달성했습니다.


• 총 전환수(DB)가 4건에서 13건으로 225% 증가했으며, 이는 키워드 그룹 세분화 및 노출 순위 유연화 전략의 결과입니다.

3. 리드 품질 관리 — 허수 DB 필터링

창업 비용이 높은 고관여 업종 특성상 DB 품질 관리를 최우선 과제로 설정했습니다.

• 리드폼 질문 추가 → 단순 연락처 수집을 넘어 관심도·의향을 검증할 수 있는 질문 항목을 추가해 진성 DB만 수집되도록 설계했습니다.


• SMS 인증 도입 → 허수·스팸성 DB 유입을 차단하고 실제 전환 가능성이 있는 리드만 필터링했습니다.

4. 소재 전략 — 다각도 소구점 설계

예비 창업자의 의사결정 단계별로 소구 포인트를 세분화해 소재를 제작했습니다.

• 업종변경 소재 → 현재 업종에서 전환을 고민하는 예비 창업자 공략


• 가맹혜택 소재 → 본사 지원·혜택을 강조해 창업 리스크 부담을 낮추는 메시지


• 월매출·평균매출 소재 → 수익성에 민감한 타겟을 위한 데이터 기반 소재

단일 메시지가 아닌 수익성·혜택·전환 용이성 등 다양한 니즈에 대응하는 크리에이티브 라인업을 구성해 타겟 심리별로 다른 접점을 만들었습니다.

5. 네이버 파워링크 키워드 운영

• 키워드 4개 그룹 분류 체계화 → 직접창업 / 간접창업 / 자상호 / 메인키워드로 분류해 의도별 예산 배분을 최적화했습니다.


• 실시간 키워드 분리 운영 → 성과 데이터 기반으로 실시간 키워드를 조정해 예산 효율을 극대화했습니다.

6. 구글애즈 검색광고 최적화

• 입찰 전략 개선 → 디맨드젠 타겟 CPA 운영으로 전환해 기존 CPA 20만원에서 13만원으로 35% 절감했습니다.


• 키워드 정제 → 제외검색어 및 저관련 연관키워드를 제거하고 실제 문의로 이어지는 고관여 키워드 위주로 운영을 슬림화했습니다.


• 머신러닝 최적화 구조 설계 → 1캠페인-1그룹-1소재 구조로 학습 데이터를 집중시켜 알고리즘 최적화 속도를 높였습니다.