최근 구글은 자사의 대표 광고 플랫폼 중 하나인

GDN(Google Display Network)과 Demand Gen

캠페인을 통합한다고 공식 발표했습니다.

이는 단순한 시스템 통합을 넘어, 광고 도달 방식, 타겟팅 전략, 최적화 기법까지

대대적인 변화를 의미합니다.

이번 글에서는 GDN과 Demand Gen 통합에 따른 변화를 분석하고,

마케터가 주목해야 할 전략적 대응 방안을 말씀드리겠습니다!

1. 통합 개요: GDN + Demand Gen, 무엇이 바뀌는가?

• 통합 일정: 2025년 4월부터 적용

• 통합 주요 내용: GDN 이미지 인벤토리를 Demand Gen 캠페인에 추가하여 네트워크 확장

• 채널 제어 기능 강화: YouTube, Discover, Gmail, GDN 별로 광고 게재 여부를 광고주가 선택 가능

• 세부 설정 이동: 기존 캠페인 수준에서 광고 그룹 수준으로 설정 세분화

참고 데이터

• GDN 네트워크: 30억 개 이상의 웹사이트 및 앱 커버

• Discover 월간 사용자 수: 약 8억 명

• Gmail 활성 사용자 수: 약 15억 명

• YouTube 월간 활성 사용자 수: 약 25억 명

2. GDN vs Demand Gen: 기존 특징 비교

통합 후에는 이 두 플랫폼의 장점이 결합되어, 훨씬 더 높은 ROI 달성이 기대됩니다.

3.주목해야 할 5가지 변화

3.1 도달 범위 확대

기존 대비 약 2.5~3배 더 많은 사용자를 커버할 수 있으며, 특히 모바일 중심 소비자에게 더욱 강력한 접근이 가능해집니다.

3.2 타겟팅 세분화 강화

• 인구통계학 + 관심사 + 행동 데이터 + 유사 오디언스 조합 가능

• 구매 이탈자 타겟팅 효율 약 2배 증가 예상

3.3 성과 분석 복잡도 증가

• GA4를 통한 Attribution 분석 필수

• Multi-Touch Attribution(MTA)로 전환 경로 최적화

3.4 크리에이티브 중요성 강화

• CTR 향상 목표: 최소 0.4% 이상

• 6초 이하 숏폼 영상 소재 채택 시 Engagement Rate 30% 상승 사례 보고

4. 실전 전략: 통합 환경에서 승리하는 방법

4.1 퍼널 기반 캠페인 구조 설계

• Awareness(도달): GDN, YouTube

• Consideration(관심/탐색): Discover, Gmail

• Conversion(구매): 리마케팅

4.2 캠페인 세분화 운영

매체별 CTR 비교 지표를 기반으로 효율 매체에 집중

4.3 A/B 테스트 체계 강화

• CTA 문구별 CTR 차이: 최대 2배 차이 발생

• 버튼 색상 변경만으로도 전환율 12% 상승 사례 다수

4.4 데이터 기반 자동화 활용

• Target CPA 입찰 전략: 평균 전환 비용 25% 절감

• Target ROAS 입찰 전략: ROAS 400% 이상 상승 사례 보고

  
  

5. 심화 주제: GA4 기반 Attribution 최적화

• Data-Driven Attribution 모델을 통한 광고 기여도 정확한 측정

• Assisted Conversions 모니터링을 통한 전체 전환 가치 파악

  
  

6. 미래 전망: 구글 광고 생태계 대격변

• AI 기반 자동 생성 광고소재 (Generative AI Ads) 비율 증가 예상

• 사용자 여정 분석 및 퍼널 최적화의 중요성 더욱 강화

• 맞춤형 경험 제공을 위한 데이터 중심 크리에이티브 전략 대두

구글 GDN과 Demand Gen의 통합은 단순한 기능 추가가 아닌,

디지털 광고 생태계의 패러다임 전환을 예고합니다.

데이터 기반 마케터는 퍼널 전략, 타겟팅 고도화, 성과 분석 체계를 재구성하고,

민첩하게 변화에 대응해야 합니다. 통합된 플랫폼을 활용한 세밀한 분석과

최적화만이 미래 광고 시장에서 승리할 수 있는 열쇠가 될 것입니다.

궁금한 점이 있으시거나, 업종에 맞는 맞춤 전략이 필요하다면

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