패션 브랜드라면 절대 놓쳐선 안 될 메타 광고의 최신 업데이트 소식! 단순히 기능 설명에 그치지 않고, 실제 패션 업계에 어떻게 적용하여 광고 효율을 극대화할 수 있을지, 핵심만 콕 집어 알려드립니다. 특히 다가오는 F/W 시즌 광고 전략을 고민 중이라면 이 영상이 큰 도움이 될 거예요.

첫 번째는 릴스 광고 다중 노출 기능입니다. 이제 릴스 피드에서 여러 광고주의 광고가 한 화면에 동시에 뜨는데요. 특히 F/W 시즌 아우터나 니트처럼 착용감과 스타일이 중요한 패션 아이템은 10초 내외의 룩북, 스타일링 영상으로 제작하여 릴스에 올리면, 소비자가 스와이프하다가 새로운 브랜드를 '발견'하게 되는 효과를 누릴 수 있습니다. 사진으로는 전달하기 어려운 질감과 핏을 영상으로 생생하게 보여줄 절호의 기회죠. 광고 레벨에서 '여러 광고주 광고'를 선택하면 손쉽게 활성화됩니다.

다음은 광고 소재를 AI가 자동으로 최적화해주는 다이내믹 미디어 기능입니다. 패션 브랜드는 한 시즌에도 수십 개의 제품 컷, 룩북 영상, 디테일 컷 등 다양한 소재를 만드는데요. 이 모든 소재를 한 번에 업로드하면, AI가 전환율이 높은 소재를 알아서 테스트하고 최적화해준다고 합니다. 메타 발표에 따르면 CTR은 평균 3%, 전환율은 20% 이상 개선 효과가 있었다니, '어떤 소재가 잘 먹힐까?' 고민할 필요가 없어지는 셈이죠. 다만, 아직 영상 소재에 대한 자동 최적화 기능은 적용되지 않았으니 미리보기를 통해 점검하는 꼼꼼함은 필요합니다.

세 번째는 타겟팅의 세밀함을 극대화할 수 있는 '가치 조정(Value Rules)' 기능입니다. 예를 들어, 구매력이 높은 25-34세 여성에게 더 높은 입찰가를 책정하거나, 특정 노출 위치에 더 집중하는 식으로 캠페인 효율을 높일 수 있습니다. 이전에는 여러 개의 광고 세트를 만들어야 가능했던 작업들이 이제는 하나의 광고 세트 안에서 규칙 설정을 통해 유연하게 관리됩니다. 머신러닝의 유동성을 높여 광고 성과를 끌어올리는 중요한 업데이트라고 할 수 있죠.

네 번째는 인스타그램 팔로우 지표 추가입니다. 이제 광고를 통해 얼마나 많은 팔로워가 늘었는지 확인할 수 있어요. 패션 브랜드에게 팔로워는 단순한 숫자가 아니라, 잠재 고객이자 브랜드 팬덤의 기반이 됩니다. 당장 구매로 이어지지 않아도, 다음 시즌 신상 출시 때 구매할 확률이 높아지는 중요한 지표죠. 따라서 광고 성과를 ROAS만으로 판단하기보다, 팔로워 증감도 함께 보는 전략이 필요합니다.

마지막으로 광고 최적화 지수입니다. 메타가 광고 효율을 직접 평가해주고 개선 방안을 추천해주는 기능인데요. 특히 릴스용 영상 소재를 만들 때, 9:16 비율, 오디오 포함, 안전 영역 준수 등 퍼포먼스 크리에이티브 조건을 충족하면 CPA가 34%까지 절감된 사례도 있었다고 합니다. 같은 예산으로 더 많은 전환을 얻을 수 있는 꿀팁이니, 이번 F/W 시즌 광고를 준비 중이라면 꼭 최적화 지수를 참고하여 적용해보시길 강력히 추천합니다.