네이버 검색광고 + GFA 연동, 성과 향상 전략
네이버 검색광고는 여전히 많은 브랜드와 광고주들이 가장 우선적으로 집행하는 매체입니다.
사용자가 직접 키워드를 검색하고 유입되는 만큼 구매 의도가 높은 고객층을 빠르게 확보할 수 있다는 강점이 있기 때문입니다.
그러나 그동안 검색광고와 GFA(네이버 디스플레이 네트워크 광고)는 별도로 운영되면서,
채널별 관리와 성과 분석이 나뉘어 효율적인 데이터 활용이 어렵다는 한계가 있었습니다.
이제 2025년 9월 1일부터 네이버 검색광고와 GFA가 본격적으로 연동 운영됩니다.
이는 광고 성과 측정과 최적화 방식에 큰 변화를 가져올 중요한 전환점입니다.
특히, 검색을 통해 확보한 고객 데이터를 GFA 캠페인과 함께 분석하고 리타겟팅할 수 있게 되면서,
광고주 입장에서는 더욱 정교한 마케팅 전략을 세울 수 있는 기반이 마련됩니다.
검색광고 + GFA 연동의 핵심 장점
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일원화된 데이터 분석
기존에는 검색광고와 GFA를 각각 집행하며 별도로 데이터를 확인해야 했습니다.그러나 연동 이후에는 검색→디스플레이로 이어지는 고객 행동을 하나의 흐름으로 추적할 수 있습니다.
이를 통해 CTR, CVR, ROAS 등 핵심 지표를 통합적으로 분석하고, 예산 분배를 더욱 합리적으로 결정할 수 있습니다.
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쇼핑검색광고와의 높은 시너지
GFA는 특히 쇼핑검색광고와 연동했을 때 강력한 성과를 발휘합니다.예를 들어, 특정 상품을 검색한 고객이 곧바로 구매로 이어지지 않았더라도,
GFA 배너를 통해 다시 한번 노출함으로써 구매 전환을 유도할 수 있습니다.
이는 리마케팅 효과와 유사하게 작동해 광고주가 놓치던 전환을 보완해줍니다.
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브랜드 인지도 + 전환의 균형
검색광고는 전환율 측면에서 강력한 성과를 보이는 반면, GFA는 브랜드 노출과 인지도 확대에 유리합니다.두 매체가 함께 연동되면 퍼포먼스와 브랜딩을 동시에 잡는 전략적 운영이 가능해집니다.
기존 분리 운영 대비 달라지는 점
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성과 측정의 단순화: 기존에는 각각의 리포트를 취합해야 했지만, 이제는 하나의 대시보드에서 통합적으로 확인할 수 있습니다.
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예산 운용의 유연성: 검색에서 확보한 고객군을 기반으로 GFA 예산을 탄력적으로 조정할 수 있습니다.
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최적화 속도 개선: 머신러닝 학습 구간이 단축되고, 검색+GFA 데이터를 함께 활용한 타겟팅으로 학습 효율이 높아집니다.
따라서 기존에 검색광고와 GFA를 분리 운영하시던 광고주라면, 이번 연동을 통해 데이터와 성과 관리의 차이를 체감하실 수 있을 것입니다.
마무리 및 안내
검색광고와 GFA 연동은 단순히 두 매체를 동시에 집행하는 차원을 넘어, 성과 분석과 광고 최적화의 새로운 기준을 제시합니다.
특히 쇼핑검색광고와의 연계 활용은 제품 판매를 목표로 하는 브랜드라면 반드시 주목해야 할 변화입니다.
만약 이번 연동과 관련해 운영 방식, 성과 분석, 예산 배분 전략 등에 대해 구체적으로 궁금하신 점이 있으시다면 언제든 편하게 연락 주시기 바랍니다. 현재 계정 상황과 업종별 특성에 맞춘 맞춤형 전략을 상세히 안내드리겠습니다.
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