
MARKETING TREND INSIGHT
당근마켓을 여전히 동네 이웃 간의 단순 중고 거래 앱으로만 생각하고 계신가요?
이 생각 하나만 바꾸어도 완전히 새로운 고효율 마케팅 채널을 확보할 수 있습니다.
2026년 1월 기준 누적 가입자 수 4300만 명을 돌파하며 대한민국 인구 2명 중 1명이 사용하는 이 거대한 플랫폼은 이제 단순한 거래처가 아닌 정교한 지역 기반 커뮤니티로 진화했습니다. 390만 명이 넘는 광고주가 이미 활동 중이지만 정교한 타겟팅 시스템을 제대로 이해하고 활용하는 곳은 생각보다 많지 않습니다. 당근의 대규모 트래픽을 비즈니스의 실질적인 전환으로 연결하는 핵심 전략과 실전 세팅 방법을 상세히 알아봅니다.
당근 전문가모드와 네이티브 피드 광고의 본질
당근 전문가모드
마케터가 직접 캠페인 목적에 맞춰 정교하게 광고를 설정하고 실시간 입찰을 통해 예산을 효율적으로 운영할 수 있는 셀프 서빙 광고 플랫폼입니다.
2000만 명이 넘는 월간 활성 사용자 데이터를 기반으로 AI가 학습해 최적의 오디언스를 찾고, 전환 추적이 가능해 직관적인 성과 분석이 가능합니다.
시스템에 대한 이해도가 낮으면 머신러닝의 성능을 100% 끌어올리기 어렵습니다.
네이티브 피드 광고
당근 앱 홈 피드 중간에 자연스럽게 노출되어 이용자의 사용 흐름을 자연스럽게 파고드는 최적의 네이티브 광고 형태입니다.
콘텐츠 소비 흐름을 방해하지 않아 피로도가 낮고, 이미지와 동영상 포맷 지원 및 비즈프로필 등 유연한 인/아웃앱 랜딩이 가능합니다.
자극적인 배너 형태에 비해 즉각적으로 눈길을 끄는 시각적 파괴력은 덜할 수 있습니다.
이커머스 맞춤형 앱 및 웹사이트 전환 늘리기 캠페인
전환 늘리기 캠페인은 구매, 회원가입, 서비스 신청 등 광고주가 설정한 최종 행동 단계를 극대화하기 위해 설계된 특화 캠페인입니다.
1. 전환 추적 코드의 정밀한 연동
성공적인 운영을 위해서는 무엇보다 전환 추적 코드의 정밀한 연동이 필수적입니다. 유저의 이탈 구간을 명확히 추적해 AI 엔진이 머신러닝을 최적화하게 만듭니다. 최적화 의존도가 높아 일반적인 관심사 타겟팅은 지원하지 않는 점에 주의해야 합니다.
2. RISE 자동 입찰 기능 적극 활용
RISE 엔진은 예산 소진 상태와 광고 성과를 실시간으로 분석해 최적의 입찰가를 자동으로 갱신합니다. 또한 효율이 검증된 그룹에 예산을 집중 분배해 비용 누수를 차단하며, 장바구니 등 이탈 지점 이벤트를 통한 리타겟팅 연동이 성패의 핵심입니다.
당근 비즈니스 광고 설정 및 전환 코드 설치 실전 프로세스
효율적인 당근 광고 운영을 구축하는 구체적인 실전 단계는 다음과 같습니다.
비즈프로필 생성
광고 클릭 시 이동할 브랜드의 얼굴 역할을 하므로 신뢰감을 주는 메인 이미지와 명확한 업종 주소를 입력합니다. 첫 번째와 두 번째 이미지는 클릭 직후 노출되므로 실제 가게 전경이나 전문성을 보여줄 수 있는 이미지를 배치하는 것이 효과적입니다.
전문가모드 진입 및 캠페인 생성
전문가모드로 진입하여 광고 계정을 개설하고 캠페인을 생성합니다. 목적을 앱/웹사이트 전환 늘리기로 설정한 뒤 직관적인 캠페인명을 지정합니다. 이커머스 업종이라면 전환 기준을 구매로 잡고 최적화 엔진 활성화를 위해 일 예산을 배정합니다.
전환 추적 코드 설치
시스템이 제공하는 전환 추적 코드를 복사하여 자사 호스팅 사이트의 헤더 영역에 삽입합니다. 단순 방문뿐만 아니라 실제 최종 구매 완료 페이지에도 이벤트 스크립트를 중복으로 적용해야 누수 없는 전환 측정이 가능합니다. 상세 정보 수집을 원한다면 구매 이벤트 스크립트 가이드에 따라 세부 값을 기입합니다. 장바구니 페이지 등 주요 이탈 구간에도 코드를 심어 장기적인 리타겟팅 모수를 모으는 것이 좋습니다.
광고 그룹 단계 타겟 지정
광고 그룹 단계에서 타겟을 지정합니다. 지역 오프라인 기반 사업이 아니라면 타겟 모수를 너무 좁히기보다 AI 최적화 오디언스에 맞추어 비교적 넓게 시작하는 편이 머신러닝 학습에 유리합니다. 처음부터 데모 타겟을 너무 좁혀 잡으면 모수가 급격히 줄어들어 머신러닝 최적화가 원활히 작동하지 않을 수 있습니다.
최종 소재 등록
당근 피드의 특성에 맞게 너무 정형화된 광고용 이미지보다 실제 제품 사용 컷이나 네이티브한 실사 중심의 이미지를 배치합니다. 카피라이팅이 고민된다면 플랫폼 내부에서 지원하는 AI 추천 제목 기능을 참고해 후킹한 소구점을 발굴하여 테스트를 진행합니다.
당근 비즈니스 광고는 방대한 지역 밀착형 데이터를 정교한 AI 엔진으로 학습시켜 최적의 유저를 찾아내는 강력한 마케팅 솔루션입니다. 기계적인 타겟팅 설정에만 의존하기보다 정밀한 전환 코드 설계와 자연스러운 네이티브 소재 기획을 통해 머신러닝 최적화의 토대를 다지는 것이 성패를 가르는 출발점입니다.
유저의 여정을 세심히 설계하고 데이터 분석 기반의 지속적인 소재 피드백 과정을 구축하여 장기적인 매체 성과를 달성해 가시기 바랍니다.
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