1️⃣ 자동입찰, 만능은 아니다

광고 플랫폼(Google, Meta, 네이버 GFA)은 모두 AI 기반 자동입찰을 전면에 내세웁니다.
하지만 데이터가 부족하거나 세팅이 불완전하면 AI는 최적화가 아닌 예산 소진으로 이어집니다.
특히 신규 캠페인이나 전환이 적은 업종은 AI만 믿고 가기에는 위험합니다.

2️⃣ AI 시대에 필요한 전략가의 역할

자동입찰은 실행을 자동화할 뿐, 전략적 방향 설정은 여전히 마케터의 몫입니다.
제가 운영한 한 캠페인에서는, 같은 AI 기능을 쓰더라도

• 리타겟팅 + 관심사 + 구매자 유사타겟을 함께 설계한 경우 CPA가 7만 원에서 2만 5천 원으로 감소했습니다.
  즉, 데이터 설계와 초기 구조 설계가 결과를 결정합니다.

3️⃣ 퍼포먼스 마케터 실행 가이드

✅ 데이터 풀 확보 – 리타겟팅, 관심사, Lookalike 등 다양한 세그먼트로 학습 속도 강화
✅ 초기 학습 설계 – 전환 최소 50~100개 확보를 목표로 빠르게 학습 환경 조성
✅ 성과 지표 점검 – CTR, CPC, 빈도수를 체크하며 AI가 올바르게 학습하는지 확인

3-Sentence Insight

AI 자동입찰은 효율을 높이는 강력한 도구지만, 데이터가 부족하면 오히려 비효율적입니다.
전략적 데이터 설계와 지표 관리가 없으면 AI는 제 기능을 발휘하지 못합니다.
앞으로의 퍼포먼스 마케터는 AI를 활용하는 사람이 아니라, AI를 올바른 방향으로 이끄는 전략가여야 합니다.