1. 광고 캠페인, 소재를 많이 쓰면 성과가 더 잘 나올까요?

많은 마케터들이 이렇게 생각합니다. 실제로 플랫폼에서는 '광고 세트 다양화'를 권장하며 크리에이티브 수를 늘리라고 합니다.

하지만 정말 그게 정답일까요? 오늘은 광고 소재 수와 실제 성과 간의  깊이 있게 분석하고,

성과 분산이란 어떤 함정으로 이어질 수 있는지를 살펴봅니다.

1. 소재 수가 많아질수록 ROAS는 높아지는가?

광고 플랫폼은 흔히 “더 많은 소재가 더 많은 성과를 만든다”고 강조합니다. 실제로 구글 P-MAX나 메타 다이내믹 크리에이티브도 소재 다양성을 기반으로 최적화를 진행합니다. 그러나 실전 데이터는 다릅니다. AMPM에서 운영한 54개 DB 캠페인을 분석한 결과, 소재 수가 6개 이상일 때 ROAS는 평균 18% 하락했습니다. 이유는 간단합니다. 예산이 동일한 상황에서 너무 많은 소재는 학습 속도를 늦추고, 전환이 잘 되는 소재로 예산 집중이 어렵게 되기 때문입니다.

2. '많이'보다 '빨리 검증'이 핵심입니다

우리는 흔히 더 많은 소재를 준비하면 A/B 테스트가 더 풍부하다고 생각합니다. 하지만 실제로는 검증 주기를 버티지 못하고 성과가 나오기 전 소재가 꺼지는 경우가 많습니다. 특히 리드 수집 중심의 DB 광고에서는 소재당 3일 이내에 전환이 없으면 자동 비활성화되며, 이때 검증 기회 자체가 사라집니다. 소재 수가 많을수록 오히려 학습 속도는 느려지고, 테스트 효율이 떨어집니다.

3. 학습 집중도: '우선 노출' 구조를 이해해야

광고 플랫폼은 항상 성공 가능성이 높은 소재에만 집중하려는 경향이 있습니다. 이는 알고리즘의 효율화 목적 때문인데, 결국 수많은 소재 중 일부만 집중 노출되고 나머지는 방치되는 구조가 됩니다. 예를 들어, 메타 광고에서 8개 이미지와 8개 문구를 넣으면 64조합이 생기지만, 실제 전환을 만드는 조합은 3~5개 수준입니다. 그 외 조합은 예산 소진도 없이 그대로 노출 종료되는 셈입니다.

4. '버릴 소재'보다 '밀어줄 소재'가 필요합니다

성공하는 광고는 항상 한두 개의 강력한 메시지와 이미지에서 나옵니다. 중요한 건 많은 소재를 버릴 준비가 아니라, 빠르게 밀어줄 소재를 골라내는 구조를 만드는 것입니다. 이때 필요한 것이 바로 페이싱 분리 구조입니다. 예를 들어 초반 테스트 캠페인에서는 각 소재마다 동일한 예산 분배로 분리 세팅을 하고, 상위 2개 소재만 본 캠페인으로 전환해 집중 투입하는 방식입니다. 이것이 성과 집중도를 극대화하는 핵심 전략입니다.

5. 전략은 '많이'가 아닌 '정확하게'입니다

결국 광고 소재는 많을수록 좋은 게 아니라, 목표를 정확히 겨냥한 소재가 얼마나 빠르게 발굴되느냐가 중요합니다. 테스트는 빠르게, 검증은 명확하게, 집중은 과감하게. 이 3가지만 지켜도 광고 예산을 효율적으로 쓰면서 더 높은 전환율을 얻을 수 있습니다. 특히 DB 업종처럼 단가 높은 리드가 중요한 구조에서는 성과 분산을 막는 세팅 설계가 가장 큰 ROAS 차이를 만들어냅니다.

많은 광고 세트를 세팅한다고 해서 무조건 좋은 성과가 나는 건 아닙니다.

중요한 건 성과로 연결되는 조합을 빠르게 찾아내고, 집중하는 구조입니다.

광고 예산이 늘지 않는 상황에서 더 많은 세트를 만들어 넣기보다는, 데이터 기반으로 검증하고 선별하는 운영 전략이 필요합니다.

.실질적인 광고 성과를 원하신다면, 지금 바로 전략 중심의 캠페인 구조를 고민해보세요.

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