메타 AI를 통해 이탈을 예측하여 진행하는 맞춤 광고 전략

작성자 양재현
작성일 2025.06.30
조회수 24

이제 광고는 ‘고객을 찾는’ 시대에서

‘고객을 붙잡는’ 형태로 변해가고 있습니다.


메타(Meta)는 AI를 활용해 단순히 관심 있는 고객에게 광고를 노출하는 것을 넘어,

이탈 가능성이 높은 고객을 예측하고 이들을 위한 맞춤형 리텐션 광고를 자동 집행합니다.



이 전략의 핵심은 ‘예측 기반 세그먼트’입니다.


기존에는 고객이 웹사이트에 방문했지만 구매 없이 이탈했거나, 장바구니에 상품을 담고도 결제를 마치지 않은 경우,

기존에는 리마케팅 픽셀을 통해 단순 반복 광고만 집행되었습니다.


하지만 이제 메타의 AI는 점차 진회되면서 이보다 한 단계 정교한 분석을 수행할 수 있게 되었습니다.



AI는 고객의 방문 빈도, 구매 간격, 클릭 경로, 최근 반응률 등을 바탕으로

‘이탈 조짐이 보이는 고객 그룹’을 자동으로 분류합니다.


그리고 이들에게는 더 강력한 제안,

[예를 들어 할인 코드, 한정 수량 알림, 개인화 메시지]을 담은 광고를 맞춤형으로 노출시킵니다.


이 모든 과정은 AI가 광고주의 개입 없이 실시간으로 실행합니다.



특히 Advantage+ 캠페인 구조에서는 영상·이미지·문구 소재까지 자동 생성되어,

이탈 고객마다 서로 다른 크리에이티브가 노출됩니다.


이는 기존 A/B 테스트보다 빠르게 성과 데이터를 축적하고,

반응이 좋은 조합 중심으로 자동 개선되는 방식입니다.



결과는 숫자로 증명되며, 메타 내부 데이터에 따르면 이탈 예측 기반 맞춤 광고는

일반 리타겟팅 대비 전환율이 평균 20~30% 이상 높게 나타났다고 합니다.


또한 장바구니 이탈율은 15% 이상 감소한 사례도 많다고 하네요



그래서 오늘 인사이트의 결론은

‘더 많은 고객을 유치하는 것’만큼이나 ‘기존 고객을 지키는 것’이 중요하는 부분이라고 내릴 수 있을 거 같습니다.


이처럼 단기 클릭보다 장기 관계 유지 전략에 더 집중할 줄 아는

브랜딩 마케터와의 협업이 브랜드의 수명을 길게 유지시켜줄 수 있는 부분이라 판단됩니다.


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