오디언스 타게팅: 잠재고객과 관심사/구매의도

1. 잠재고객 타게팅

이 기능은 **'이미 우리 고객이었던 사람'**을 다시 타게팅하는 방식입니다.

작동 방식: 광고주가 기존에 보유한 고객 데이터 (구매자 목록, 회원가입자 목록 등)를 불러와, 

이 사람들에게 광고를 노출합니다.

2. 관심사/구매의도 타게팅 (중요)

내 제품/서비스에 관심이 있을 가능성이 가장 높은 잠재 고객에게 도달하는 GFA의 핵심 기능입니다.

작동 방식: 네이버는 사용자의 검색, 클릭, 구매 등 수많은 행동 데이터를 기반으로 다양한 카테고리를 분류하여 타게팅 옵션을 제공합니다.

 예시:  '가구/인테리어', '유아/출산', '교육/학습' 등 아동 책상 구매와 연결될 만한 카테고리를 선택합니다.

타겟 추천받기 기능: 혹시 내가 너무 적은 카테고리를 골라 걱정이라면, 

네이버가 내가 고른 항목을 바탕으로 유사한 잠재고객이 모여있는 다른 카테고리들을 자동으로 추천해 주는 '타겟 추천받기' 기능을 적극적으로 활용하세요.

피드 광고 자동 타겟 확장 기능 (자동화의 힘)

기능: 네이버 이용자 중 광고 관심도가 높고 전환 가능성이 높은 잠재고객을 머신러닝을 통해 자동으로 추천하고 확장하여 노출해 주는 기능입니다.

참고: 이 기능은 주로 밴드, 카페, 네이버 메인 피드 등 '피드' 영역에 한해서 적용된다는 점을 참고하여 활용하세요. 

자동 타겟팅의 도움을 받아 초기 데이터를 빠르게 쌓을 수 있습니다.

2. 게재 일정 및 소재 노출 방식 설정

게재 일정 및 방식

게재 일정: 광고를 집행할 요일, 시간 등을 설정할 수 있습니다.
(예: 주부 타겟이라면 오전 시간대 집중 노출 등)

게재 방식: 일반적으로 '월' 단위나 '계속'으로 설정하여 지속적으로 노출합니다.

소재 선택 방식 (가중치 설정)

하나의 광고 그룹에 여러 소재를 넣었을 때, 어떤 소재를 더 많이 노출할지 결정합니다.

노출 빈도 설정

하나의 사용자에게 광고 소재를 얼마나 자주 보여줄지 설정합니다.

과노출: 광고 피로도를 높여 효율을 떨어뜨릴 수 있습니다.

너무 적은 노출: 광고 효과를 충분히 얻기 어려울 수 있습니다.

팁: 적절한 균형이 중요하며, 일반적으로 **'자동 설정'**에 체크하여 머신러닝이 최적화된 노출 빈도를 찾도록 두는 것을 권장합니다.

<결론>
GFA 성과의 핵심은 '타게팅'

GFA광고의 핵심은은 결국 '타게팅' 입니다.

오늘 글에 대해 궁금하신점이 있다면,

언제든지 저 한영빈 마케터에게 문의 주세요.

감사합니다.