네이버 검색광고, 효율적 운영 위해 필요한 것은?

작성자 박성일
작성일 2025.02.24
조회수 158

안녕하세요 AMPM글로벌 퍼포먼스 4팀 박성일AE입니다.


오늘은 네이버 검색광고를 효율적으로 운영하는 방법 중 광고그룹 설정에 대해 알아보겠습니다.


네이버 검색광고를 집하게 되면 광고 캠페인을 만들게 됩니다.





광고 캠페인 내에서 광고 그룹을 설정하게 되는데 이때 이런 화면을 보실 수 있습니다.


오늘 제가 말씀드릴 내용은 고급 옵션에 관해서입니다.





파워링크 광고그룹 고급옵션을 클릭하게 되면 이런식의 설정창이 나오게 됩니다.


광고를 노출할 매체를 선택할 수 있고, 추천 및 콘텐츠 지면 입찰가를 설정할 수 있으며,


PC와 모바일의 가중치, 검색 방식, 소재 노출 방식을 결정할 수 있습니다.




먼저 노출매체 선택입니다.



모든 매체, 유형 선택, 개별 선택을 고를 수 있습니다.


모든 매체는 네이버 지면 및 네이버와 제휴중인 모든 지면에 광고를 노출하는 것을 말합니다.


이 경우 노출하고 싶지 않은 지면에 노출되어 불필요한 광고비의 누수가 나올 수 있습니다.




노출 매체 유형 선택은 PC/모바일, 검색지면 추천 및 콘텐츠 지면에서 네이버 매체와 파트너 매체 중


어느 지면에 노출할 지 설정할 수 있습니다.


이 때 노출 제한 매체를 개별로 설정할 수 있으며 다차원 보고서를 확인하여 클릭수 대비 전환수가 낮은


비효율 지면을 제외하여 효율적인 노출을 노릴 수 있습니다.




노출 매체 개별 선택은 유형 선택과 마찬가지로 PC/모바일 지면 선택이 가능하지만


노출을 제한하는 것이 아닌 노출할 매체를 고른다는 차이점이 있습니다.





추천 및 콘텐츠 지면 전용 입찰가는 블로그, 카페, 지식인, 밴드 등과 같은 네이버 콘텐츠 지면과


콘텐츠 파트너 지면에서 노출되는 광고의 CPC를 설정하는 것을 뜻합니다.





PC/ 모바일 입찰가중치는 모바일과 PC의 입찰가를 퍼센트로 조절하는 기능입니다.


기본입찰가를 설정하고 PC와 모바일을 둘 다 노출하도록 설정했을 때 입찰가 대비 노출 순위는


모바일과 PC의 검색량 차이로 다를 수 밖에 없습니다.


그 때 순위 조정을 위해 가중치를 조절하여 PC와 모바일의 입찰가를 다르게 설정할 수 있습니다.


고등어라는 키워드를 노출하고 기본입찰가 100원으로 가정하겠습니다.


PC의 가중치가 100%이고 모바일의 가중치가 200%일 때 PC에서 고등어 키워드가 설정된 광고가 클릭되면


100원, 모바일에서 클릭되면 200원이 빠져나갑니다.




확장 검색입니다.


확장 검색은 등록한 키워드와 일치하거나 그에 준하는 유사 검색, 광고 콘텐츠와 연관도가 높은 검색어에도


노출되도록 할 수 있습니다.


기본 설정은 확장 검색으로 되어 있으며 확장 검색에 사용될 예산 비율을 설정할 수 있습니다.


확장 검색으로 노출되는 광고의 입찰가는 자동입찰로 설정되어 직접설정할 수 없습니다.


제외 키워드를 설정하여 노출하고 싶지 않은 키워드를 설정할 수 있으며


사용을 원하지 않으면 일치 검색을 선택하시면 됩니다.




소재 노출방식 변경입니다.


성과 기반 노출과 동일 비중 노출이 있습니다.


성과 기반 노출은 소재가 2개 이상 있어야 작동하고 가장 성과가 높은 광고 소재가


우선적으로 노출되도록 설정하는  방식입니다.


동일 비중 노출은 그룹 내 모든 소재가 동일한 비중으로 노출되도록 하는 방식입니다.




쇼핑검색광고에서는 노출 매체, 추천 및 콘텐츠 지면 전용 입찰가, PC/모바일 입찰 가중치만 설정할 수 있습니다.






오늘은 검색광고 광고 그룹의 고급옵션을 사용하는 방법을 알아봤습니다.


PC와 모바일의 분리운영, 노출 매체의 선택, 키워드의 검색 방식 등


네이버 검색광고에서 빼놓을 수 없는 설정이 들어있는 탭인 만큼 꼭 활용하여


효율적인 광고를 하시길 바랍니다!


저희 AMPM글로벌은 이러한 세세한 설정마저 빠지지 않고 관리해 드리니 광고가 어려운 광고주분,


혹은 궁금한 점이 있으신 분은 아래의 네임카드를 통해 채팅문의 남겨주시길 바랍니다.


이상 퍼포먼스4팀 박성일AE였습니다. 감사합니다.


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