안녕하세요! 

요즘 화제의 키워드! “Chat GPT”

모두 한 번쯤은 들어보셨으리라 생각합니다.

대화형 인공지능이라는 것은 대충 알겠는데…

그게 대체 나와 무슨 상관이 있는거야?! 라고 생각하시는 분들 계시죠!

오늘부터 제가 몇 차례에 걸쳐 Chat GPT에 관한 모든 것을 차근차근 설명해 드리겠습니다 :)

이 글을 읽으신 후에는 여러분들 Chat GPT 정복 완전 가능입니다~~~!

오늘은 그 첫 번째 이야기.

1. 1. Chat gpt 란 대체 무엇인가요?

‘Generative Pre-trained Transformer’의 약자로써 텍스트 생성, 번역, 요약 등과 같은

자연어 처리 작업을 위해 설계된 일종의 인공 지능 모델입니다.

쉽게 말해 인간의 뇌 구조를 모방해 만들어진 인공지능 학습 모델이라고 생각하시면 되겠습니다.

인간의 뇌는 시냅스라고 하는 약 100조개의 연결 구조가 상호작용하기 때문에 복잡한 정보처리를 수행하는데 능숙합니다.

이와 마찬가지로 인공지능에는 우리 뇌에서 시냅스처럼 작동하는 "매개 변수"라는 것이 있습니다.

이러한 매개변수는 AI 시스템이 정보를 처리하고 학습하는 데 도움을 주는데,

마치 뇌의 연결이 사고와 학습을 돕는 원리와 같다고 생각하시면 됩니다.

이러한 매개변수는 시스템의 입력(AI가 수신하는 것)과 출력(AI가 생성하는 것) 레이어 사이에서 찾을 수 있습니다.

이처럼 수많은 파라미터 값을 조합하여 결과 값을 출력하기 때문에

Chat GPT는 자연어 이해의 정확성이 매우 높고, 맥락을 이해하여 마치 사람과 대화하듯 연결된 질문도 가능한 것입니다.

그렇다면 Chat GPT는 과연 어떻게 생겨나게 된 걸까요?

그 탄생 과정을 한 번 살펴보겠습니다.

Chat GPT의 개발은 일련의 인공 지능 혁신으로 시작되었습니다.

2014년 Google의 딥 마인드는 고급 딥 러닝 기술을 사용하는 AI 시스템인 AlphaGo를 출시했고,

그 후 2017년 연구원들은 문장에서 단어가 멀리 떨어져 있어도 그 의미를 이해하는 AI 모델인 Transformer를 개발했습니다.

인간의 언어를 이해하고 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능 분야인 자연어 처리에서는

텍스트 내 단어 간의 관계를 인식하는 것이 중요한데,

Transformer 모델 이전의 많은 AI 모델들은 각각의 단어가 서로 가깝지 않을 때

서로의 관계성을 이해하는 데 어려움을 겪었기 때문입니다.

이 문제를 해결하기 위해 서로 다른 단어가 텍스트에서 얼마나 멀리 떨어져 있는 지에 상관없이

단어의 중요성에 집중하고 가중치를 둘 수 있도록 하는 Transformer 모델이 개발된 것이죠.

이러한 혁신적인 개발은 보다 일관되고, 문맥상 정확한 언어를 이해하고 생성하는 AI의 능력을 크게 향상시켰습니다.

한편, 2015년 Elon Musk와 같은 기술 리더들은 인류의 이익을 위해 AI를 발전시키는 데 중점을 둔 조직인 OpenAI를 설립했습니다.

OpenAI는 2016년 GPT-1을 시작으로 1억 1700만 개의 매개변수가 있는 GPT 시리즈 개발을 시작했습니다.

여기서 파라미터의 갯수는 AI 시스템이 정보를 처리하고 이해하는 데 도움을 주기 때문에 중요한 것인데요,

2019년 OpenAI는 15억 개의 매개변수를 포함하는 GPT-2를 출시하여 훨씬 더 복잡해졌습니다.

2020년에는 무려 1,750억 개의 매개변수를 가진 훨씬 더 발전된 버전인 GPT-3를 공개했습니다.

이러한 과정을 거쳐 2021년, 더 나은 성능과 정확도를 위해 사람의 피드백을 통한 검증을 거친

현재 우리가 사용하는 모델인 GPT-3.5가 나오게 된 것이죠.

Chat GPT가 탄생한 이후 구글, 마이크로소프트, 페이스북과 네이버, 카카오 등 여러 국내외 기업에서도

GPT 모델과 유사한 대화형 서비스 출시를 앞다투고 있다고 합니다.

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그렇다면 이 대화형 인공지능 서비스를 어떻게 우리의 일상에 녹여낼 수 있는지 알아볼게요.

이미 업무 및 일상에서 다양하게 활용하고 계신 분들이 많으실 텐데요.

저는 세 분야로 구분하여 정리해 보겠습니다.

• 1.    업무적 활용

보고서 데이터 연구: ChatGPT는 전문 기사, 연구 논문 등의 다양한 소스의 정보를 분석하고 조합하여

정보에 입각한 보고서를 작성할 수 있도록 도와줍니다.

사업 아이디어 구상: ChatGPT는 새로운 정책, 프로젝트 또는 전략에 대한 혁신적인 아이디어를 생성하여

의사 결정자에게 영감과 신선한 관점을 제공 합니다.

글쓰기, 보도 자료, 번역 및 교정: ChatGPT는 문서 초안 작성 및 수정을 통해 명확하고 정확한 커뮤니케이션을

보장합니다. 또한 다양한 언어로 텍스트를 번역하고 올바른 문법과 스타일을 교정해 줍니다.

Excel 작업: ChatGPT는 복잡한 Excel 기능을 단순화하여 사용자가 간단한 명령을 사용하여

고급 데이터 조작 및 분석을 수행할 수 있도록 합니다.

프로그래밍: ChatGPT는 코딩 지원, 코드 스니펫 제안, 오류 식별 및 솔루션 제공과 같은 코딩 작업에 대한

지원을 제공하여 프로그래밍 프로세스를 보다 효율적으로 만들고 오류 발생 가능성을 낮춥니다.

1. 2.    일상 생활속 활용

법률 자문: ChatGPT는 법적 문제에 대한 일반적인 정보를 제공하여 사용자가 다양한 상황에서

자신의 권리와 의무를 이해할 수 있도록 도와줍니다.

투자 자문: ChatGPT는 부동산, 주식 및 기타 자산과 같은 투자 기회에 대한 통찰력을 제공하여

사용자가 정보에 입각한 재무 결정을 내릴 수 있도록 조언합니다.

건강 상담: ChatGPT는 기본적인 건강 관련 질문에 답하고 건강한 라이프스타일을 유지하거나 특정 문제를 해결하는 데 대한 일반적인 지침을 제공합니다.

심리 상담: ChatGPT는 정서적 또는 정신 건강 문제에 직면한 개인에게 공감하고 대처 전략을 제안합니다.

진로 상담: ChatGPT는 학생과 구직자가 선택한 분야에서 성공하는 데 필요한 학업 프로그램, 진로 및 기술을 탐색하도록 안내합니다.

자동차 정비 상담: ChatGPT는 자동차 문제를 진단하고 잠재적인 원인에 대한 조언을 제공하고 적절한 수리 조치를 제안합니다.

영어 학습: ChatGPT는 가상 영어 튜터 역할을 하여 사용자를 대화에 참여시키고 문법, 어휘 및 발음에 대한 실시간 피드백을 제공합니다.

1. 3.    창작 활동 활용

블로깅 및 글쓰기: ChatGPT는 블로그 게시물, 기사 및 에세이를 포함한 서면 콘텐츠를 자동으로 생성하여

크리에이터가 흥미로운 자료를 꾸준히 출력할 수 있도록 도와줍니다.

노래 가사와 시 작성: ChatGPT는 독창적인 노래 가사와 시를 작곡하여 창의성과 정서적 울림을 불어넣습니다.

소설 쓰기: ChatGPT는 영감을 얻기 위해 이전 작품을 분석하고 특정 작문 스타일이나 장르를 모방하여

전체 소설을 만들 수 있습니다.

YouTube 스크립트 작성: ChatGPT는 주어진 주제를 기반으로 매력적인 비디오 스크립트를 개발하여 콘텐츠 제작자에게 강력한 내러티브 기반을 갖도록 합니다.

어떠신가요 여러분?

세 분야로 나눠 설명드린 것처럼 Chat GPT가 이미 우리 생활 속 대부분의 영역에 녹아든 것을 확인하실 수 있으셨죠?

오늘은 Chat GPT가 무엇이고 어떻게 탄생하게 되었는지, 어떻게 활용이 가능한지에 대해 간단히 알아봤습니다.

다음 시간에는 업무적 활용과 관련해서 다양한  사례를 보여드리며

좀 더 자세한 이야기를 나눠보도록 하겠습니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다! 다음 시간에 만나요! :)

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