안녕하세요!

AMPM글로벌 최해담 AE입니다. 

AI, 이제는 우리 삶에 꽤나 깊게 들어오기 시작하지 않았나요? 

다양한 업종에서 AI는 이제 빼놓을 수 없는 사업의 동반자가 되어가고 있습니다. 

마케팅에서도 마찬가지 인데요,

2025년부터 AI는 마케팅 프로세스 전반의 핵심 기술로 자리 잡을 것으로 예상됩니다. AI는 단순한 콘텐츠 제작 도구를 넘어 기획부터 효과 분석까지 마케팅의 모든 단계를 지원하는 역할을 하게 될 것입니다.

마케팅 기획 단계에서 생성형 AI의 추론 능력과 Deep Research, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 활용하면 기업의 고객 분석과 시장 조사, 기획서 작성 과정이 획기적으로 변화할 것입니다. 특히 방대한 양의 시장 데이터를 분석하는 Deep Research를 통해 인간이 놓칠 수 있는 미묘한 트렌드와 패턴을 발견할 수 있습니다. 경쟁사의 제품, 가격 전략, 마케팅 활동을 실시간으로 모니터링하고 분석하여 경쟁 우위를 파악할 수 있으며, 다양한 소스의 데이터를 종합하여 향후 시장 트렌드를 예측할 수 있습니다.

RAG 기술은 기업 내부의 방대한 자료를 효과적으로 검색하고 활용할 수 있게 해줍니다. 과거 마케팅 캠페인 결과와 고객 피드백, 영업 보고서 등에서 관련 정보를 추출하여 새로운 기획에 활용할 수 있으며, 과거 성공 및 실패 사례를 분석하여 리스크를 최소화하고 성공 가능성이 높은 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

제작 단계에서는 이미지 및 동영상 제작 생성형 AI 서비스의 품질이 높아지면서, 기존의 단순한 이미지 중심의 소재 제작을 넘어 더욱 정교한 제품 이미지 제작과 고품질 광고 동영상 제작이 가능해질 것입니다. 실제 제품 촬영 없이도 다양한 각도와 환경에서 이미지를 생성할 수 있으며, 광고 동영상 제작 기능이 향상되어 브랜드 아이덴티티에 맞춘 일관된 스타일의 영상 시리즈 제작이 가능해질 것입니다.

또한, 생성형 AI를 활용하여 고객이 직접 제품을 다양한 상황에서 시각화하거나 새로운 디자인과 기능을 제안할 수 있는 플랫폼을 제공함으로써 브랜드 충성도를 높이고 소비자 니즈를 직접적으로 파악할 수 있습니다. 이러한 고객 참여형 AI 캠페인은 제품 개발 과정에도 영향을 미쳐 소비자의 아이디어가 실제 제품화되는 사례가 늘어날 것입니다.

미디어 믹스 및 효과 측정 단계에서는 AI가 광고성과 목표 및 예산 설정만으로 효율적인 매체 집행 및 광고 최적화를 진행할 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘이 기존 광고 집행 데이터와 반응 데이터를 지속적으로 학습하여 광고 성과를 개선하고, 미세한 고객 세그먼트까지 타기팅할 수 있게 됩니다. AI는 여러 매체 간 광고 예산을 최적으로 배분하고, 통합적으로 성과를 분석하여 효과적인 통합 미디어 전략을 수립할 수 있습니다.

효과 측정에서도 AI는 광고 데이터를 실시간으로 분석하여 어떤 소재가, 어떤 오디언스에게, 어떤 시간대에 가장 효과적인지를 파악하고, 이를 바탕으로 광고 집행 전략을 자동으로 조정할 수 있습니다. 고객 생애 가치(LTV)와 브랜드 인지도 변화, 구매 결정에 미치는 영향력 등 다차원적인 성과 지표를 통합적으로 분석할 수 있으며, 직관적인 대시보드와 상세한 성과보고서를 자동으로 생성할 수 있습니다.

AI 마케팅의 궁극적인 목표는 효율성 극대화와 소비자 경험 향상에 있습니다. 2025년에는 AI를 활용한 마케팅이 더욱 정교해지고, 기업의 경쟁력을 결정짓는 핵심 요소로 자리 잡을 것입니다. 기업들은 AI 마케팅을 단순한 기술 도입이 아닌 비즈니스의 근본적인 혁신 전략으로 바라봐야 할 시점입니다.

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