Meta 광고 최적화를 위한 핵심

1. 성과 중심 구조 설계의 중요성

> 광고 성과는 세팅에서 이미 절반 이상 결정됩니다.

목표(전환, 트래픽 등) 설정과 **캠페인 구조(ASC, CBO, ABO)**를

명확히 구분하여 캠페인 목적에 맞는 구조를 설정해야 합니다.

전환 목표는 구매 최적화를 우선 적용하고, 트래픽이 부족한 경우에는 뷰 콘텐츠 또는 장바구니 단계로 유도

**ASC(Advantage+ Shopping Campaign)**는 제품군이 많고 예산이 충분할 경우 고효율을 낼 수 있음

2. 퍼널 기반 세분화 전략

> 구매 여정 단계별로 타겟과 메시지를 분리하면, 효율이 올라갑니다.

상단 퍼널: 브랜드 인지도 확보 목적 → 동영상·릴스 활용, CPM 중심 최적화

중단 퍼널: 관심 유도 → 웹사이트 방문 유도 / 카탈로그 탐색

하단 퍼널: 전환 극대화 → 리타겟팅, DPA(동적 광고) 활용

3. Audience 설정 최적화

> 너무 좁은 타겟은 학습을 막고, 너무 넓은 타겟은 예산 낭비를 유발합니다.

관심사 + 유사타겟 + 리타겟팅을 균형 있게 조합

리타겟팅 기간별 분리: 1일 / 3일 / 7일 / 30일 등 세분화해 테스트

**Lookalike (유사타겟)**는 고품질의 소스(구매자 리스트)로 생성해야 정확도↑

4. 크리에이티브가 곧 ROAS다

> 동일한 구조에서도 크리에이티브 하나로 결과가 3~10배까지 차이 납니다.

초반 3초 후킹 요소 필수: 유머, 놀라움, 공감 포인트

다양한 포맷 테스트: 이미지 vs 릴스, UGC vs 브랜드 영상

자동 크리에이티브 최적화 기능 활용: Meta가 자동으로 조합하여 최적 조합 노출

5. 데이터 분석 기반의 지속적 개선

> 테스트 없이 최적화는 없습니다. 작게 쪼개고, 반복 검증해야 합니다.

A/B 테스트: 소재, 타겟, 문구, 랜딩페이지 별로 세분화

UTM 태깅을 통한 외부 전환 추적 병행

ROAS 외에도 CTR, CVR, CPM, CPA 지표를 함께 분석하여 전환 흐름 진단

> “좋은 메타 광고는 설계와 실험, 분석의 반복 속에서 만들어진다.”

광고가 학습되고 최적화되는 구조를 이해하고, 퍼널/타겟/소재별로 전략적 접근이 필요합니다.