1. 타겟팅을 정교하게 설정하기

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• - 리타겟팅(사이트 방문자 다시 잡기) 세팅
• - 구체적인 관심사/행동 기반 타겟 설정
• - 1st party data (내부 보유 고객 데이터)을 활용한 맞춤 타겟팅

예시) 그냥 "20대 여성" 이런 타겟팅보다, "20대 여성 + 최근 7일 안에 내 사이트 장바구니에 담은 사람"을 타겟하면 전환율이 훨씬 올라갑니다.

• TALK)  DSP는 데이터 기반 광고입니다. 광범위한 타겟 설정은 돈 낭비가 됩니다.
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2. 크리에이티브(광고 소재) 다양화

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• - 한 번에 여러 광고 소재(디자인/카피)를 A/B테스트 해보고
• - 반응 좋은 것만 남기고 나머지는 빠르게 중단

• TALK)  DSP는 광고 소재별 성과를 빠르게 분석하고 최적화할 수 있습니다.
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  소재를 처음부터 너무 화려하게 1개만 만들지 말고, 5~6개 버전으로 심플하게 시작 → 성과 보고 베스트 소재 리파인하는 게 좋습니다.
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3. 입찰 전략(Bid Strategy) 최적화

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• - DSP는 보통 CPM(노출당 비용), CPC(클릭당 비용), CPA(전환당 비용) 기준으로 입찰
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• TALK)  처음엔 넓게 가져가서 데이터를 쌓고, 이후 목표 CPA 기준 입찰로 전환하는 걸 추천합니다.
• 너무 초반부터 '전환' 목표로만 세팅하면 데이터 부족 때문에 딜리버리가 잘 안 될 수 있어요. 1~2주 정도는 학습기간을 주는 게 좋습니다.
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4. 매체별 퍼포먼스 체크하고 예산 재배분

• - 주기적으로 리포트를 보고 효율 좋은 매체에 예산 몰아주기
• - 효율 나쁜 매체는 제외(블랙리스트 설정)

예시) 어떤 앱에서는 클릭률이 높은데 전환이 안 나온다 → 그 앱 제외.

• TALK)  DSP는 여러 매체(앱, 웹사이트 등)에 광고를 동시에 쏘는데, 효율 좋은 매체와 안 좋은 매체가 나뉘어요.

5. 빈도수(Frequency Cap) 설정

• - 1일 3회 노출 제한 같은 식으로 빈도수를 조정 가능

• TALK)  같은 사용자한테 광고를 너무 자주 보여주면 광고 피로도가 쌓입니다.